Windows WSL2 Docker 本地大模型部署:在容器里用 NVIDIA 显卡跑 Ollama
Windows WSL2 Docker 本地大模型部署:装 WSL 2、共用 NVIDIA 驱动、用 –gpus 在 Docker 跑 Ollama、设内存上限,并对比原生版。
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本地大模型显卡什么时候买?用每 GB 显存价格、报价差距和四个问题的清单判断现在买还是再等,不靠猜行情。
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本地微调显存需求详解:Unsloth 文档给出的 3B 到 70B 的 QLoRA 与 LoRA 显存下限、哪些因素会推高占用,以及训练爆显存时的调整手段。
本地大模型尺寸怎么选:用五步法、内存公式和起步尺寸表,按显存和任务挑 7B、14B、32B 还是 70B,避免买到用不上的硬件。
RTX 5060 Ti 16GB 跑本地大模型:16GB 能装什么、推算速度上限、10,853 元参考配置,以及与二手 3090 的对比。
3090 4090 5090 跑大模型怎么选:对比显存、带宽、功耗和价格,给出推算速度上限和一条清晰的购买规则。
ComfyUI 硬件要求详解:SD 1.5、SDXL、SD 3.5 和 Flux 的模型文件大小,显存与内存的规划方法,以及带参考价的显卡选择。
二手显卡跑大模型怎么买?以 RTX 3090、4060 Ti 16GB 为例,讲每 GB 显存的价格、验货清单、烧机测试,以及哪些挂单最容易踩坑。
AMD 显卡跑本地大模型怎么配?对照 Ollama 官方支持列表,讲清 ROCm 与 Vulkan 后端、RX 7900 XTX 与 9070 XT 的显存带宽、环境变量和排错。