显存不足怎么办:本地大模型 OOM 排查清单(Ollama 与 llama.cpp)
本地大模型显存不足怎么办?按顺序排查:先查占用,再降上下文和并发,换 KV 缓存与量化,最后才加硬件,附 Ollama 与 llama.cpp 的具体设置。
本地大模型显存不足怎么办?按顺序排查:先查占用,再降上下文和并发,换 KV 缓存与量化,最后才加硬件,附 Ollama 与 llama.cpp 的具体设置。
DeepSeek R1 蒸馏版尺寸详解:1.5B 到 70B 各是什么模型、Ollama 下载大小、长推理为何多占内存,以及 8GB 到 48GB 显存该选哪个。
KV cache 显存占用怎么算:公式、7B 到 70B 模型的算例、f16 与 q8_0、q4_0 缓存的区别、Ollama 的默认上下文,以及显存不足时的处理办法。
大模型显存需求怎么算?用“权重+KV 缓存+开销”三项公式,按参数量、量化精度和上下文长度估算,附速查表和 8GB 到 48GB 的实例。