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【每日热帖精选】大家机器上到底装了哪些 LLM 工具栈?来抄作业

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【每日热帖精选】

一位一年没碰代码的 V 友想把 Mac 上的 AI 技术栈重新装起来,目前只有 Codex + coding plan 和还没搞懂的 cc-switch,于是问大家:管理软件、插件、Skills、工作流都装了啥?

回复很有代表性。有人觉得模型够强之后,外挂 Skills 意义变小,只留 Claude Code / Codex CLI + 自写业务 Skills;有人推 magpie 做本地聚合网关;有人走「虚拟机里扔一个 agent,只留一个对话入口」;也有人从 Skills 堆料进化到几乎裸用桌面端,或自己写 API gateway + 多级 fallback。共性是:别一上来抄整套开源工作流,痛点出现再让 AI 帮你造轮子。

我们的建议:先定一个主入口(CLI 或桌面端)+ 一个密钥/中转管理器,再加 1~2 个真正贴业务的 Skill(审查、grill-me、记忆)。其余先别装,否则黑盒成本和升级噪音会反噬效率。

你现在的「最小可开工」工具清单是哪几样?欢迎贴出来让新人少走弯路。

来源: https://www.v2ex.com/t/1254088


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