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向量库怎么选:Chroma、Qdrant、Milvus Lite?切分与混合检索注意什么?

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【官方常见问题精选】欢迎补充和追问。

本地 RAG 常见:Chroma(轻量入门)、Qdrant(服务化与过滤强)、Milvus Lite/小型部署等。选型看数据量、过滤条件与运维意愿。

比选库更重要的:

  • 切分:按标题/段落语义切,重叠一点;代码与表格要特殊处理。
  • 混合检索:向量 + 关键词(如 BM25)常能提高专有名词命中。
  • Reranker:用小模型重排 TopK,提升精度但增加延迟与资源。

没有万能参数,用你的文档做召回率测试。欢迎分享切分经验与踩坑。


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