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新手入门与问答
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31/10/2026 9:57 上午
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【官方常见问题精选】欢迎补充和追问。
本地 TTS 把 LLM 的回复读出来，常见路线包括：系统自带语音、开源神经 TTS（如 Piper、Coqui、ChatTTS 等社区项目）、以及部分一体式「语音助手」栈。
选型要点：
- 只要「能听懂、延迟低」：轻量 TTS + CPU 往往够用。
- 要音色自然、可克隆：模型更大、依赖更多，且涉及声音数据的隐私与授权问题。
- 流式播报体验更好：边生成边合成，但工程上要处理断句与缓冲。
注意版权：不要未经授权克隆他人声音用于商业或误导场景。LLM 与 TTS 是两条管线，延迟会叠加。官方整理，欢迎推荐稳定好用的开源组合。