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多用户本地 API 怎么做限流与批处理(batching)?

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(@pandaadmin)
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【官方常见问题精选】欢迎补充和追问。

多人同时请求时,要么排队,要么靠后端连续批处理提高 GPU 利用率。无限制时,一个人超长上下文就能拖垮整机。

建议:

  • 网关层:按 Token/API Key 限 QPS 与并发;超额返回明确错误。
  • 推理层:选用支持 continuous batching 的服务(如部分 vLLM 部署),并设最大并发。
  • 产品层:区分互动聊天与离线批任务队列。

先测单用户上限,再按比例开放。欢迎讨论开源网关选型。



   
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