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模型使用与评测
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Topic starter
31/10/2026 9:57 上午
【官方常见问题精选】欢迎补充和追问。
幻觉（一本正经地编造）是生成式模型的通病，本地开源模型也不能「根治」，只能降低风险。
务实手段：
- 知识类问题优先 RAG：检索到的原文片段约束回答，并要求「不确定就说不知道」。
- 降低温度、限制胡乱发挥；对事实题用更擅长遵循指令的模型。
- 对关键结论做引用与二次校验（工具调用、计算器、数据库查询）。
- 评测集里专门放「易幻觉」题，发版前回归。
不要把本地模型输出直接当法律/医疗/财经结论。欢迎分享你有效的提示词与护栏。