DeepSeek R1 Distill Sizes Explained: 1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B and 70B by VRAM
DeepSeek R1 distill sizes explained: what 1.5B to 70B are, Ollama download sizes, how long reasoning raises memory use, and which size fits 8GB to 48GB.
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Local LLM Model Size Chooser: 7B, 14B, 32B or 70B for Your VRAM and Task
Local LLM model size chooser: pick 7B, 14B, 32B or 70B from your VRAM and task with a five-step method, memory formulas and a table of starting sizes.
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MoE Models for Local LLMs: Why a 30B Model Can Run Like a 3B One
MoE models for local LLMs explained: total vs active parameters, why speed follows active weights, memory needs of gpt-oss and Qwen3-30B-A3B, and offload tips.
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RAM vs VRAM for Local LLMs: How CPU Offload Works and What It Costs in Speed
RAM vs VRAM for local LLMs: why memory bandwidth sets speed, how CPU offload splits a model, worked speed ceilings for a 70B model, and when more RAM helps.
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本地大模型尺寸怎么选：按显存和任务挑 7B、14B、32B 还是 70B
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内存和显存：本地大模型的 CPU 卸载如何工作，速度代价有多大
内存和显存对本地大模型有何不同：带宽如何决定速度，CPU 卸载怎样拆分模型，70B 模型的速度上限推算，以及什么时候多买内存才有用。
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ComfyUI 硬件要求：跑 AI 绘图需要多少显存和内存
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DeepSeek R1 蒸馏版尺寸详解：1.5B 到 70B 该按显存怎么选
DeepSeek R1 蒸馏版尺寸详解：1.5B 到 70B 各是什么模型、Ollama 下载大小、长推理为何多占内存，以及 8GB 到 48GB 显存该选哪个。
