Windows WSL2 Docker 本地大模型部署:在容器里用 NVIDIA 显卡跑 Ollama
Windows WSL2 Docker 本地大模型部署:装 WSL 2、共用 NVIDIA 驱动、用 –gpus 在 Docker 跑 Ollama、设内存上限,并对比原生版。
Windows WSL2 Docker 本地大模型部署:装 WSL 2、共用 NVIDIA 驱动、用 –gpus 在 Docker 跑 Ollama、设内存上限,并对比原生版。
AnythingLLM 教程:安装桌面版或 Docker 版,连接 Ollama,选择嵌入模型,建立工作区,调好 Query 模式,并解决“找不到相关信息”的问题。
ComfyUI 硬件要求详解:SD 1.5、SDXL、SD 3.5 和 Flux 的模型文件大小,显存与内存的规划方法,以及带参考价的显卡选择。
大模型本地部署服务怎么选:远程安装的五个步骤、服务范围与交付物、远程访问的安全要点、验收测试和自己动手的判断标准,附提问清单与常见坑。
GGUF 是什么?一篇讲清 GGUF 格式、llama.cpp 的安装与运行、Q4_K_M 等量化的体积差异,以及它和 Ollama 的关系,附官方数据。
Ollama 下载慢怎么办?先排查代理与断点续传,再用 OLLAMA_MODELS 改模型路径、从魔搭拉 GGUF,附三大系统步骤。
LM Studio 教程:从安装、搜索下载模型、选量化版本,到设置上下文、对话文档、开启 OpenAI 兼容接口,新手一篇学会,不用命令行。
Ollama 安装教程:覆盖 Windows、macOS、Linux 的下载与安装,教你验证安装、跑通第一个模型、修改模型路径,并列出常见问题的排查顺序。
Open WebUI 安装教程:用 Docker 或 pip 部署,连接本机 Ollama,创建管理员、下载模型,并解决连接不上 Ollama 的常见问题。