本地大模型显卡什么时候买：现在入手还是再等等
本地大模型显卡什么时候买？用每 GB 显存价格、报价差距和四个问题的清单判断现在买还是再等，不靠猜行情。
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显存不足怎么办：本地大模型 OOM 排查清单（Ollama 与 llama.cpp）
本地大模型显存不足怎么办？按顺序排查：先查占用，再降上下文和并发，换 KV 缓存与量化，最后才加硬件，附 Ollama 与 llama.cpp 的具体设置。
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本地微调显存需求：QLoRA 与 LoRA 到底要多少 GPU 显存
本地微调显存需求详解：Unsloth 文档给出的 3B 到 70B 的 QLoRA 与 LoRA 显存下限、哪些因素会推高占用，以及训练爆显存时的调整手段。
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本地大模型尺寸怎么选：按显存和任务挑 7B、14B、32B 还是 70B
本地大模型尺寸怎么选：用五步法、内存公式和起步尺寸表，按显存和任务挑 7B、14B、32B 还是 70B，避免买到用不上的硬件。
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MoE 模型本地运行指南：为什么 30B 的模型能像 3B 一样快
MoE 模型本地运行指南：总参数与激活参数的区别，速度为何取决于激活权重，gpt-oss 和 Qwen3-30B-A3B 的内存需求，以及 CPU 卸载技巧。
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内存和显存：本地大模型的 CPU 卸载如何工作，速度代价有多大
内存和显存对本地大模型有何不同：带宽如何决定速度，CPU 卸载怎样拆分模型，70B 模型的速度上限推算，以及什么时候多买内存才有用。
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RTX 5060 Ti 16GB 跑本地大模型：能把 14B 模型跑好的主流装机方案
RTX 5060 Ti 16GB 跑本地大模型：16GB 能装什么、推算速度上限、10,853 元参考配置，以及与二手 3090 的对比。
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3090 4090 5090 跑大模型怎么选：显存、带宽、功耗和价格一次讲清
3090 4090 5090 跑大模型怎么选：对比显存、带宽、功耗和价格，给出推算速度上限和一条清晰的购买规则。
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RTX PRO 6000 工作站装机指南：96GB 显存跑本地大模型值得吗
RTX PRO 6000 工作站装机指南：96GB 显存能跑什么、整机参考价、推算速度上限，以及什么时候更便宜的方案更合适。
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小团队共享本地大模型：3 到 10 人的容量、权限与成本
小团队共享本地大模型指南：为多人使用估算显存，配置账号与权限，对比硬件档位，并说明何时该换 vLLM 或云服务。
