LLM 评测榜单怎么看：本地部署选模型前必须懂的几件事
LLM 评测榜单怎么看：MMLU、GPQA、Arena 投票和 llama-bench 到底测什么，榜单里的陷阱，以及你自己就能做的 20 条提示词测试。
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Gemma 本地部署教程：用 Ollama 运行 Gemma 4 与 Gemma 3，按显存选版本
Gemma 本地部署教程：用 Ollama 运行 Gemma 4 与 3，对照 e2b、e4b、12b、26b、31b 的体积与上下文，按显存选版本，附思考模式与排错。
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DeepSeek 本地部署怎么选？讲清 R1 蒸馏版与满血版、V4 的区别，按 8GB 到 48GB 显存给出 Ollama 版本对照，并附四步部署命令。
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本地大模型推荐（2026 年 10 月）：按显存和用途选，不按榜单选
本地大模型推荐：按 8GB、12GB、24GB、32GB 显存和聊天、编程、推理、看图等用途，给出 Qwen、Gemma、gpt-oss 等选择，附文件大小与显存估算。
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24GB 显存跑大模型：RTX 3090 / 4090 级能跑什么模型
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8GB 显存跑大模型能选哪些？按聊天、推理、编程、看图分类给出 Ollama 模型与文件大小，并附上下文设置、常见 8GB 显卡对比和升级建议。
