Windows WSL2 Docker 本地大模型部署：在容器里用 NVIDIA 显卡跑 Ollama
Windows WSL2 Docker 本地大模型部署：装 WSL 2、共用 NVIDIA 驱动、用 –gpus 在 Docker 跑 Ollama、设内存上限，并对比原生版。
-
-
内存和显存：本地大模型的 CPU 卸载如何工作，速度代价有多大
内存和显存对本地大模型有何不同：带宽如何决定速度，CPU 卸载怎样拆分模型，70B 模型的速度上限推算，以及什么时候多买内存才有用。
-
树莓派 跑大模型：小板子在 2026 年到底能跑什么，Jetson 值不值得买
树莓派 跑大模型到底行不行？对比树莓派 5 与 Jetson Orin Nano Super 的内存带宽、可用模型、价格，以及何时该改买二手显卡或迷你主机。
-
RTX 5060 Ti 16GB 跑本地大模型：能把 14B 模型跑好的主流装机方案
RTX 5060 Ti 16GB 跑本地大模型：16GB 能装什么、推算速度上限、10,853 元参考配置，以及与二手 3090 的对比。
-
3090 4090 5090 跑大模型怎么选：显存、带宽、功耗和价格一次讲清
3090 4090 5090 跑大模型怎么选：对比显存、带宽、功耗和价格，给出推算速度上限和一条清晰的购买规则。
-
RTX PRO 6000 工作站装机指南：96GB 显存跑本地大模型值得吗
RTX PRO 6000 工作站装机指南：96GB 显存能跑什么、整机参考价、推算速度上限，以及什么时候更便宜的方案更合适。
-
小团队共享本地大模型：3 到 10 人的容量、权限与成本
小团队共享本地大模型指南：为多人使用估算显存，配置账号与权限，对比硬件档位，并说明何时该换 vLLM 或云服务。
-
vLLM 教程：Ollama 不够用时，如何用 vLLM 和 SGLang 部署本地大模型服务
vLLM 教程：什么时候该用 vLLM 或 SGLang 而不是 Ollama，PagedAttention 与连续批处理的原理，安装与启动命令，以及显存规划方法。
-
Dify 和 RAGFlow 本地部署指南：用 Docker 和 Ollama 搭建团队私有知识库应用
Dify 和 RAGFlow 本地部署指南：硬件要求、Docker Compose 步骤、对接 Ollama、嵌入模型怎么选，以及两个平台如何取舍。
-
家用 AI 服务器：怎样搭一台给全家用的私有大模型主机（含 NAS 与远程访问）
家用 AI 服务器怎么搭：硬件分档、Docker 部署 Ollama 与 Open WebUI、NAS 如何配合、外网访问方式，以及必须做的安全设置。
