内存和显存：本地大模型的 CPU 卸载如何工作，速度代价有多大
内存和显存对本地大模型有何不同：带宽如何决定速度，CPU 卸载怎样拆分模型，70B 模型的速度上限推算，以及什么时候多买内存才有用。
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树莓派 跑大模型：小板子在 2026 年到底能跑什么，Jetson 值不值得买
树莓派 跑大模型到底行不行？对比树莓派 5 与 Jetson Orin Nano Super 的内存带宽、可用模型、价格，以及何时该改买二手显卡或迷你主机。
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Ollama vs LM Studio vs llama.cpp: Which Local LLM Tool Should You Use in 2026?
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Dual GPU LLM Build: Two Used RTX 3090s for 48GB, Parts, Power, Cooling and Limits
Dual GPU LLM build guide: two used RTX 3090s for 48GB, what fits, PCIe, PSU, cooling, llama.cpp and Ollama splitting, derived cost, and when one card is better.
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What Is GGUF? Getting Started with llama.cpp: Download, Run and Quantize
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gpt-oss local deployment with Ollama and llama.cpp: official memory needs for 20b and 120b, MXFP4, MoE offload flags, and reasoning effort.
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双3090 装机：两张二手 3090 凑 48GB 显存，配件、电源、散热与局限（2026）
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GGUF 是什么？一篇讲清 GGUF 格式、llama.cpp 的安装与运行、Q4_K_M 等量化的体积差异，以及它和 Ollama 的关系，附官方数据。
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gpt-oss 本地部署教程：用 Ollama 与 llama.cpp 运行 20b 和 120b，对照官方内存需求、MXFP4 量化、MoE 卸载参数与推理强度设置。
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Ollama 和 LM Studio 区别：与 llama.cpp 三选一，2026 年本地大模型工具怎么选
Ollama 和 LM Studio 区别，加上 llama.cpp：上手难度、界面、API 服务、可调程度与许可对比，附选择指南，以及如何在三者之间切换。
